Artificial Intelligence, Yang Baik dan Yang Buruk

BAIK

Artificial Intelligence, Yang Baik dan Yang BurukKita dapat berargumen bahwa kecerdasan buatan adalah salah satu kemajuan terbaik yang telah terjadi untuk peradaban kita. Secara pribadi saya tidak berpikir demikian, juga tidak sesederhana itu, namun izinkan saya membahas beberapa aspek positif dari pengembangan kecerdasan buatan. Sangat mudah untuk menjadi terfokus pada malapetaka dan kesuraman. Saya akan membuat daftar beberapa poin yang telah saya tulis sebelumnya untuk mengumpulkan pemikiran saya dan mengambil sikap optimis melihat hal-hal hebat yang dapat disumbangkan oleh bidang kecerdasan buatan.

Kesehatan & AI

Salah satu kemajuan terbaru yang paling menonjol di bidang AI dilakukan oleh DeepMind yang mampu memprediksi Penyakit Ginjal Akut. Ini berkontribusi pada kematian ayah mertua saya yang terlalu dini, jadi saya melihat potensi yang jelas untuk mencegah kematian dengan cara ini melalui prediksi yang lebih akurat ketika ginjal mungkin gagal.

Aplikasi kesehatan lainnya termasuk pengenalan gambar untuk mendeteksi kanker. Ada beberapa upaya menggunakan AI dalam bidang ini dan bersama dengan peneliti mapan atau melalui data pelatihan yang besar, ini dapat memudahkan cara kami mendeteksi salah satu penyakit paling umum saat ini yang ditakuti banyak orang.

Konstruksi & AI

AI dapat membantu membangun gedung yang lebih baik, atau rumah sakit dengan kondisi optimal mengingat situs tersebut, Spacemaker AI telah mengembangkan teknologi yang dapat memastikan beberapa kriteria sekaligus. Mengaktifkan teknologi ini dan membangun bangunan yang lebih baik dapat meningkatkan cara penggunaan dan optimalisasi cahaya, angin, dan adaptasi dalam hal iklim. Manusia telah melakukan perhitungan ini sebelumnya dan mereka harus terus melakukannya, tetapi solusi yang dibantu AI terkadang bisa lebih baik.

Solusi perangkat lunak yang menjalankan perangkat keras yang memanfaatkan kemajuan di bidang AI dapat menjangkau tempat-tempat yang sulit dijangkau oleh manusia atau di mana manusia telah berusaha keras untuk mencapai atau membangun. Ini termasuk laut dalam, dan pemeliharaan adalah salah satu area di mana aplikasi ini dapat dieksplorasi.

Memahami saat mesin rusak dan pemeliharaan perangkat keras yang bertanggung jawab melalui prediksi dapat memastikan kita tahu kapan harus diperbaiki. Ini disebut pemeliharaan prediktif, dan dapat memastikan kita membuang waktu dan sumber daya yang lebih sedikit.

Mobilitas & AI

Perencanaan rute yang lebih baik atau mencari solusi bagaimana transportasi dapat mengalir lebih lancar adalah pertanyaan lain yang berkaitan dengan pengoptimalan. Hal ini dapat dilakukan lebih efisien dengan AI dan melihat simulasi mengemudi otonom yang mengintegrasikan solusi dalam bidang AI menunjukkan beberapa harapan dalam mengurangi antrian, menghemat waktu, dan menjadi lebih hemat bahan bakar daripada yang bisa kita lakukan saat mengemudi sebelumnya.

Karena logistik tersebut adalah area yang luas di mana solusi dalam bidang AI akan diterapkan. Tampaknya tidak mungkin pengemudi yang bertanggung jawab atas 'pergeseran kuburan' tidak lagi harus melakukannya, namun AI dapat membantu pengemudi dalam membantu solusi berjalan lebih lancar.

AI telah digunakan untuk mengoptimalkan cara kerja transportasi umum di negara-negara seperti Jerman, sehingga berupaya mencari cara terbaik untuk memanfaatkan hari Anda sebaik mungkin. Ketika transportasi tiba tepat waktu dan lebih banyak orang dapat menggunakan transportasi umum, ini memungkinkan solusi yang lebih ramah iklim untuk bekerja lebih baik.

Mobilitas manusia dapat ditingkatkan juga bagi mereka yang duduk di kursi roda atau berjuang dengan penyakit seperti Parkinson. OpenAI membuktikan bahwa AI dapat menyelesaikan tugas-tugas kompleks seperti kubus Rubik. Meskipun aplikasi ini lebih mungkin untuk masuk ke pabrik, bukan tidak mungkin untuk melihat solusi yang digunakan untuk meningkatkan mobilitas manusia. Apakah ada solusi baru yang dapat memperbaiki kursi roda atau bahkan membuatnya berlebihan untuk beberapa orang? Itu adalah pertanyaan yang muncul memikirkan AI dan mobilitas manusia.

BURUK

Jika kita memahami kecerdasan buatan sebagai kemajuan teknologi yang memiliki konsekuensi sistemik dalam kaitannya dengan masyarakat, maka kita dapat berargumen bahwa itu memperburuk krisis iklim saat ini atau ketidaksetaraan yang dapat dialami di planet ini. Mengontrol informasi kuantitatif tentang suatu populasi bukanlah hal baru, tetapi skala dan seberapa luas memang dapat dikatakan. Oleh karena itu kita dapat mengatakan bahwa perspektif iklim dan kepedulian masyarakat ini adalah salah satu jalan yang harus diambil untuk menyatakan bahwa itu adalah yang terburuk.

AI & Kemampuan

Pertimbangkan sebaliknya jika meteor menabrak planet bumi, dan itu tidak terbayangkan. Tiga asteroid meluncur melewati bumi pada Oktober 2019, salah satunya dikatakan hanya dengan pemberitahuan 24 jam. Jika itu masalahnya atau ancaman lain terhadap kehidupan di bumi akan dipicu, kita mungkin ingin memiliki teknologi paling canggih untuk membantu mengatasi potensi masalah yang mungkin muncul.

Deskripsi kotak Pandora mungkin berguna untuk mengatakan: kotak itu terbuka, Anda tidak dapat mengambil kembali apa yang telah terungkap. Kotak itu tidak dapat dibuka, namun kita dapat mengurangi penggunaan kecerdasan buatan, mengurangi teknologi, atau meminimalkan penggunaan dilakukan di The Glass Bead Game, sebuah novel yang ditulis tepat sebelum perang, diterbitkan selama perang dan yang menerima Hadiah Nobel dalam sastra pada tahun 1946.

AI & Optimisme

Optimisme itulah yang digembar-gemborkan oleh Mao Zedong, seorang revolusioner komunis Tiongkok dengan “lompatan besar” — membunuh burung untuk bercocok tanam dengan lebih baik, namun mendapatkan belalang serangga dan kelaparan sebagai balasannya. 'Kebebasan' Amerika dalam bentuk atau bentuk tampaknya hanya kata lain lagi menjadi kemungkinan dengan narasi neoliberal yang tampaknya berlawanan. Anda dapat menempatkan ideologi politik apa pun di depan bidang kecerdasan buatan jika Anda menginginkannya.

AI yang digerakkan oleh modal atau liberal sampai taraf tertentu telah menjadi kasus perusahaan teknologi untuk lebih memahami populasi, beberapa menyebutnya sebagai psikografis yang dikombinasikan dengan indikator sosiometrik. Dengan demikian, ilmuwan sosial kuantitatif dan kualitatif bekerja dengan 'adopsi' atau memastikan teknologi tertentu sedang digunakan. Jika Anda memiliki perdagangan maka Anda ingin memastikan kelanjutan dari ini, mengingatkan bagaimana Hong Kong ditengahi di tempat pertama — perang Candu pertama.

Dalam mengatakan ini berkaitan dengan faktualitas atau seberapa benar ini saya tidak dapat memastikannya. Saya bukan seorang sejarawan, namun sejarawan tampaknya saat ini ingin berbicara banyak tentang masa depan. Saya telah menyebutkan menguraikan masa depan sebagai praktik. Perencanaan ke depan atau menafsirkan masa lalu untuk mengambil tindakan memiliki cincin historifikasi ini. Interpretasi kecerdasan buatan apa yang kita buat ketika kita menanyakan pertanyaan ini lebih baik atau lebih buruk?

AI & Pesimisme

Klise yang terlintas dalam pikiran adalah Terminator atau HAL dalam film-film lama, representasi dari malapetaka bagi umat manusia atau sebagian manusia. Hal ini tentu saja dimanfaatkan oleh para teknolog tertentu untuk mendapatkan urgensi terkait investasi, Elon Musk salah satu pendukungnya. Dia bisa dikritik untuk ini, dan masih banyak orang yang saya temui di sektor teknologi atau pengembang secara khusus tampaknya khawatir itu akan membuahkan hasil. Bukan dengan cara antropomorfik, pembalasan seperti manusia, lebih pada kesalahan sederhana yang seharusnya atau tidak seharusnya kita lakukan.

Apakah kecerdasan buatan yang terbaik yang telah terjadi pada peradaban kita? Ketika ini disebutkan, saya tidak bisa tidak membayangkan Presiden Trump menyatakan pada hari Kamis sebagai “hari yang hebat bagi peradaban” setelah Mike Pence tampaknya menengahi gencatan senjata dengan Turki. Seorang pemimpin yang dituduh memulai perang ini sejak awal dengan menarik pasukan. Hubungan internasional tidak langsung, atau pertahanan.

Senjata otonom dalam perang banyak dibicarakan dan semakin diprotes. Kampanye Melawan Robot Pembunuh telah melakukan tur yang menunjukkan perkembangannya. Saya ingat duduk dan melihat contoh senjata yang sedang dikembangkan oleh berbagai negara: AS, Rusia, Cina, Inggris, dan banyak lagi. Kemampuan dalam perang untuk menghancurkan atau menghancurkan dengan berbagai cara semakin meningkat.